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LEADTOOLS Medical Image Processing SDK

Medical Image Processing

LEADTOOLS为 .NET (C# & VB), C/C++, WinRT, iOS, OS X, Java和 Web开发者提供了一组专门针对医学图像增强和分析的高级函数,且不受格式或数据分布的限制。通过转换、选择、减少和移除背景增强图像、突出细节,以获得更好的视觉效果。这样的灵活性允许医生和专家更快更准确的诊断疾病和伤痛。

LEADTOOLS Medical Image Processing SDK技术概述

LEADTOOLS医学图像处理方法

LEADTOOLS包括以下的医学图像处理的方法:

  • 自适应对比度
  • 自动色阶
  • 二进制滤波器
  • 色阶
  • 轮廓滤波器
  • 有限对比适应性直方图均衡化(CLAHE)
  • 将无符号的转化为有符号的
  • 相关系数
  • 创建 Kaufmann区域
  • 数字减影
  • 边缘和线检测
  • 融合
  • G-Wire
  • 伽马校正
  • 高斯滤波器
  • 获取对象的信息
  • 获取位图统计信息
  • 获取Ferets直径
  • 获取最小最大位
  • 获取最小最大值
  • 灰度
  • 高通滤波
  • 直方图对比
  • 直方图均衡
  • 转化
  • K-Means
  • Lambda连通性
  • 水平集
  • 局部直方图均衡
  • 多尺度增强
  • 对象计数器
  • 大津阈值
  • 角度调整
  • 感兴趣区域处理
  • 选择数据
  • 锐化
  • 转移数据
  • 收缩包装
  • Sigma滤波
  • 截片
  • 平滑边缘
  • 空间滤波器
  • 各向异性扩散相干斑抑制
  • 支架增强
  • 拉伸强度
  • 减影
  • 张肌引导的各向异性扩散
  • 组织平衡
  • 反遮罩锐化
  • 转折点
  • 窗位
  • 所有LEADTOOLS图像处理

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